它们是使用的变压器模型。这些模型接受了大量数据的训练使它们能够理解上下文并产生连贯的文本输出无论是回答问题还是发展故事。简而言之大型语言模型是种高度先 WhatsApp 号码 进的生成式人工智能旨在理解和生成人类语言。这项创新正在改变我们与计算机和技术沟通的方式。主要语言模型如何工作大型语言模型通过消耗大量书面文本形式的信息来工作例如书籍文章和其他互联网数据。
这些深度学习模型处理的高质量数据越多它们理解和使用人类语言的能力就越好。让我们仔细看看它们如何工作的基本概念建筑架构或自注意力模型）是大型语言模型的核心创新。这种深度学习技术使用注意力机制来评估序列中不同单词的重要性这使得能够处理单词之间的长程依赖关系。注意力机制架构的关键要素之是注意力机制它允许模型在生成结果时关注原始输入文本的不同部分。这使得它能够捕获单词或子词之间的关系而不管它们在文本中分隔的距离如何。